21/09/2017
OWL
A Metabolomics Signature Linked To Liver Fibrosis In The Serum Of Transplanted Hepatitis C Patients
Summary:
An algorithm consisting of two sphingomyelins and two phosphatidylcholines accurately classifies rapid and slow fibrosers after transplantation. The proposed model yielded an AUROC of 0.92, 71% sensitivity, 85% specificity, and 84% accuracy. Moreover, specific bile acids and sphingomyelins increased notably along with liver fibrosis severity, differentiating between rapid and slow fibrosers.
https://www.nature.com/articles/s41598-017-10807-y
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